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　　人工智能能否比人类专家更擅长设计芯片?谷歌大脑团队的一组研究人员试图回答这个问题，并得出了有趣的发现。事实证明，训练有素的 AI 能够设计计算机微芯片——而且效果很好。事实上，谷歌的下一代人工智能计算机系统将包括在这个实验的帮助下创建的微芯片。

　　Google Research 大脑团队的计算机科学家之一 Azalia Mirhoseini在《自然》杂志上与几位同事一起解释了这种方法。在国际象棋等游戏中，人工智能通常可以轻松击败人类思维。有人可能会说人工智能不能像人类一样思考，但在微芯片的情况下，这被证明是找到一些开箱即用的解决方案的关键。

　　设计微芯片涉及“平面规划”，这是一个漫长的过程，涉及人类专家在计算机工具的帮助下的工作。目标是为芯片上的所有子系统找到最佳布局，从而提供最佳性能。每个组件位置的微小变化都会对芯片的强大程度产生巨大影响，无论是处理器、显卡还是内存核心。

　　谷歌的工程师承认，为一个新的微芯片设计平面图需要整个团队“花费数月的努力”。然而，位于加利福尼亚州山景城的谷歌研究大脑团队似乎破解了使整个过程更简单的密码。答案?将楼层规划视为一种游戏。

　　正如研究团队的共同领导者 Azalia Mirhoseini 和 Anna Goldie 所报告的那样，人工智能被训练来玩寻找最有效芯片设计的游戏。使用包含 10,000 个微芯片平面图的数据集，该团队使用强化学习算法来区分好的和坏的平面图。诸如电线长度、功耗、芯片尺寸等指标都被考虑在内。

　　人工智能越能辨别出最佳芯片配置，它就越能生产自己的芯片。在这个过程中，它发现了一些独特的零件放置方法。这激发了专家们尝试新事物的灵感，例如通过将组件放置在甜甜圈形状来减少组件之间的距离。　　

　　尽管之前已经尝试过简化流程，但五年的研究并没有带来任何解决方案。到目前为止，所有自动化规划技术都无法复制人造芯片提供的那种性能。

　　根据 Anna Goldie 的说法，这是因为算法从经验中学习。“以前的方法没有对每个芯片学习任何东西，”Goldie 指出机器学习的使用时说。

　　过去需要专家团队几个月才能完成的工作现在可以在不到 6 小时的时间内被人工智能复制。由此产生的微芯片平面图要么与人类制作的平面图质量相同，要么在某些情况下优于人类。因此，谷歌的新发现可以为每一代计算机芯片节省数百甚至数千个工作时间。

　　该公司现在正在使用这些 AI 制造的芯片进行进一步研究。科学家们表示，使用这些更强大的芯片可能有助于进一步推进研究，包括将人工智能用于疫苗测试或城市规划等方面。随着人工智能变得越来越普遍，在不久的将来肯定会有更多的重大发现值得关注。