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　　Databricks今天启动了第五个开源项目，这是一个称为Delta共享的新工具，只要您有合适的连接器，它就可以成为一种与供应商无关的方法，可以与任何云基础架构或SaaS产品共享数据。它是更广泛的Databricks开源Delta Lake项目的一部分。

　　正如首席执行官Ali Ghodsi指出的那样，数据正在爆炸，使用专有工具解决从A点到B点的数据越来越难解决的问题。Ghodsi解释说：“组织成功使用数据的第一大障碍是共享数据，在不同视图之间共享数据，在组织之间共享数据–这是我们在组织中看到的第一大问题。”

　　Delta Sharing是旨在解决该问题的开源协议。“这是业界首个开放协议，这是一种用于安全共享数据集的开放标准。[…]他们可以标准化Databricks或其他东西。例如，他们可能已经标准化了使用AWS Data Exchange，Power BI或Tableau的权限，然后他们就可以安全地访问该数据。”

　　该工具旨在与多种云基础架构和SaaS服务配合使用，并且涉及多个合作伙伴，其中包括三大云基础架构供应商Amazon，Microsoft和Google，以及数据可视化和管理供应商，例如Qlik，Starburst， Collibra和Alation以及Nasdaq，S&P和Foursquare等数据提供商

　　戈西说，完成这项工作的关键是该项目的开放性。通过这样做并将其捐赠给Linux基金会，他试图确保它可以在不同的环境中工作。另一个重要方面是合作伙伴关系和所涉及的公司。当您可以让知名公司参与这样的项目时，它更有可能成功，因为它可以跨广泛的流行服务集工作。实际上，今天有许多连接器可用，但是Databricks预计随着贡献者为其他服务构建更多连接器，该数量将随着时间的推移而增加。

　　Databricks像Snowflake一样在消费定价模型上运行，这意味着您通过其软件移动的数据越多，它赚的钱就越多，但是Delta Sharing工具意味着您可以与任何人共享，而不仅仅是其他Databricks客户。Ghodsi说，Delta Sharing的开源性质意味着他的公司仍然可以赢得胜利，同时为客户提供了在服务之间移动数据的更大灵活性。

　　基础架构供应商也喜欢这种模型，因为云数据湖工具通过其服务移动大量数据，并且它们也能赚钱，这可能解释了为什么他们全都使用此模型。

　　现代云客户最担心的问题之一就是绑定到单个供应商，就像他们在1990年代和2000年代初那样，当时大多数公司从单个供应商(如Microsoft，IBM或Oracle)购买了一堆服务。一方面，您的确要忍受单个喉咙的阻塞，但是您却对供应商不屑一顾，因为转移到另一根喉咙上的成本过高。公司不想再次陷入困境，而开源工具是防止这种情况的一种方法。

　　Databricks成立于2013年，已筹集了近20亿美元。在最新一轮在2月份为十亿$ 1以$ 28日十亿的估值，对于一家私营公司的惊人的数字。主要竞争对手雪花(Snowflake)于去年9月上市。截至今天，它的市值超过660亿美元。