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　　近日，Voice Conversion Challenge2020国际音色转换大赛，我们看到了科大讯飞与中科大语音及语言信息处理国家工程实验室联合提交的系统，在「同语种转换」与「跨语种转换」两项任务上，摘下8项指标7项第一，成功卫冕， 系统的实力不容小觑。  据了解，今年的比赛吸引了东京大学、名古屋大学、中国科学技术大学等学界、业界上百家单位报名， 这场比赛最大的成功，全面的展现出了不同以往的竞技状态和思想境界。全新的同语种改变是机器经由过程语料练习，能够模拟出发声人的声音特点和神韵，到达所谓的变声成效，而跨语种改变可以说将难度提高了一个全新的档次。针对本次比赛的不同任务，科大讯飞还专门研发了不同的技术路线，都取得了不错的成绩。

　　在国际比赛摘得桂冠的科大讯飞，最近提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项，将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。目前，这也是中国首个iso/iec人工智能国际标准项目获批立项，8项国际标准项目已经正式获批立项，填补了相关领域国际标准的空白。

　　近年来，在全中国信息安全标准化技术委员会和密码行业标准技术委员会的大力推动下，我国成功将密码算法标准sm/9推动成为国际iso/iec密码标准，这是我国密码领域在国际标准制定方面零的突破，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的iso/iec人工智能国际标准技术报告iso/iecTR24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。  科大讯飞提出的iso/iec5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》经过和各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票，成功成为iso/iec人工智能数据质量标准体系中的一部分，并联合德国、日本、韩国、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。

　　要知道，人工智能可能是引领未来发展的重要因素， 当前，数据已经被认为是新一代人工智能，更是人工智能系统的基础， 对于不同学习方法和不同应用领域，在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中，数据质量将是人工智能的重要因素。  通过人工智能赋能各行各业，对于我们一直比较看重的人工智能，科大讯飞不断的将 A.I.技术创新和应用落地，助力智能科技发展。